Blazor Server 8.0에서 Azure AI 서비스를 활용한 AI 채팅 기능 적용 가이드
Blazor Server 8.0에서는 Azure AI 서비스를 통합하여 AI 기반의 채팅 기능을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 이 아티클에서는 Microsoft.SemanticKernel과 Azure.Identity 패키지를 추가하고, Semantic Kernel과 Azure OpenAI를 설정하여 AI 채팅 기능을 구현하는 단계별 가이드를 제공합니다.
1. Microsoft.SemanticKernel 패키지 추가
먼저, Blazor Server 프로젝트에 Microsoft의 Semantic Kernel 기능을 활용하기 위해 Microsoft.SemanticKernel 패키지를 추가해야 합니다. 이 패키지는 의미 기반의 처리 기능을 제공하여 자연어 처리 및 AI 기능을 더욱 강화할 수 있습니다.
dotnet add package Microsoft.SemanticKernel
이 명령어를 통해 프로젝트에 Semantic Kernel 패키지를 설치합니다.
2. Azure.Identity 패키지 추가
Azure의 인증 기능을 사용하기 위해 Azure.Identity 패키지를 추가해야 합니다. 이 패키지는 Azure 서비스와의 인증을 간편하게 처리할 수 있는 다양한 인증 메커니즘을 제공합니다.
dotnet add package Azure.Identity
이 명령어를 통해 Azure.Identity 패키지를 프로젝트에 설치합니다.
3. Semantic Kernel 초기화 코드 추가
이제 Semantic Kernel을 서비스에 추가해야 합니다. Program.cs 파일이나 관련 초기화 파일에 다음 코드를 추가하여 Semantic Kernel을 설정합니다.
builder.Services.AddKernel();
var app = builder.Build();
이 코드는 Semantic Kernel을 서비스 컬렉션에 추가하고, 이를 통해 Semantic Kernel이 프로젝트 전반에서 활용될 수 있도록 합니다.
4. Azure OpenAI 채팅 완성 기능 추가
마지막으로, Azure OpenAI의 채팅 기능을 활성화하기 위해 관련 코드를 추가합니다. 이 코드는 Azure OpenAI와의 통합을 설정하고, 이를 통해 AI 기반의 채팅 기능을 구현할 수 있습니다.
#region Semantic Kernel
builder.Services.AddKernel();
var aiConfig = builder.Configuration.GetSection("SmartComponents");
// builder.Services.AddAzureOpenAIChatCompletion(
// deploymentName: aiConfig["DeploymentName"],
// endpoint: aiConfig["Endpoint"],
// new DefaultAzureCredential());
#endregion
위 코드에서 AddAzureOpenAIChatCompletion 메서드를 사용하여 OpenAI의 Chat Completion 기능을 설정합니다. 이 설정은 Azure 포털에서 생성한 AI 리소스의 배포 이름, 엔드포인트, 그리고 인증 정보를 바탕으로 이루어집니다.
결론
이와 같이, Blazor Server 8.0 프로젝트에서 Azure AI 서비스를 활용한 AI 채팅 기능을 구현하는 것은 비교적 간단한 과정입니다. Semantic Kernel과 Azure OpenAI의 강력한 기능을 결합하여 보다 지능적인 사용자 인터페이스를 제공할 수 있습니다. 이 가이드를 통해 기본 설정을 완료한 후, 실제 AI 모델을 활용한 다양한 응용 프로그램을 개발해 보시기 바랍니다.